Die Analyse von Tradlinx, einer datenbasierten Plattform für die Lieferkette mit Sitz in Südkorea, zeigt, dass im vergangenen Jahr von über 500.000 Seefrachtcontainern 8,43 Prozent der ETA (geschätzte Ankunftszeit) der Frachtführer leer waren. Diese Daten zeigen, dass die Frachtführer in 42.832 Fällen die geschätzte Ankunftszeit leer gelassen haben, wobei die meisten dieser Fälle während der Wartezeit der Sendungen im Umschlaghafen auftraten.
Ein Großteil der Probleme in Umschlaghäfen
Basierend auf der durchgeführten Analyse treten fast drei Viertel dieser Probleme in Umschlaghäfen auf. Konkret blieb die ETA für den mittleren Umschlaghafen in 30.929 Fällen (6,09 Prozent) leer, die ETA für das endgültige Ziel der Umschlagsendungen in 6.168 Fällen (1,21 Prozent) und die ETA für Direktsendungen in 5.735 Fällen (1,13 Prozent) war leer. Insgesamt machen die Umschlagsendungen 87 Prozent der gesamten Probleme aus.
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Schätzfehler bei der Ankunftszeit
Basierend auf dieser Analyse lagen die ETA der Frachtführer im Durchschnitt 15,4 Stunden von der tatsächlichen Ankunftszeit entfernt. Außerdem hatten 5 Prozent der Sendungen einen Fehler von 48 Stunden oder mehr bei der geschätzten Ankunftszeit. In dieser Gruppe, die 25.341 Sendungen (4,99 Prozent) umfasst, betrug der durchschnittliche Fehler der ETA der Frachtführer 90,0 Stunden.
Tradlinx betont, dass die meisten Diskussionen in der Branche die Genauigkeit der ETA der Frachtführer betreffen. Unsere Daten weisen jedoch auf eine grundlegendere Lücke hin: Für fast ein Zwölftel der Sendungen verschwindet die ETA während des Transports vollständig. Diese Ausfälle treten häufiger in Umschlaghäfen auf, wo Planer mehr Sichtbarkeit benötigen. Dies führt zu Problemen bei Kundenaktualisierungen und Transportplanungen.
Die Ergebnisse deuten auch darauf hin, dass diese Lücken durch Vorhersagen geschlossen werden können, anstatt auf Aktualisierungen der Frachtführer zu warten. Tradlinx konnte die Schätzungen dieses Modells mit den ETA der Frachtführer vergleichen, indem es ähnliche Sendungen zur Validierung des KI-basierten ETA-Vorhersagemodells (AI-ETA) verwendete. Das genannte Modell lieferte in Zeiten, in denen die ETA der Frachtführer leer waren, eine Schätzung, und der durchschnittliche Fehler betrug 31,4 Prozent weniger als die ETA der Frachtführer, mit einem Fehler von 10,6 Stunden im Vergleich zu 15,4 Stunden. Der Unterschied zwischen diesen beiden Modellen war in Fällen, in denen die ETA erheblich falsch waren, größer.
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