Das Unternehmen Wood arbeitet mit Databricks zusammen, um Künstliche Intelligenz in der Energiebranche auszubauen
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Das Unternehmen Wood arbeitet mit Databricks zusammen, um Künstliche Intelligenz in der Energiebranche auszubauen

منبع تصویر: worldoil.com

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Das Unternehmen Wood hat kürzlich eine Zusammenarbeit mit Databricks gestartet, um Energieunternehmen zu helfen, Künstliche Intelligenz von Pilotprojekten in den industriellen Maßstab im Lebenszyklus von Anlagen zu übertragen. Diese Zusammenarbeit wurde am 3. November in Abu Dhabi bekannt gegeben und widmet sich der Kombination der Daten- und Künstliche Intelligenz-Plattform von Databricks mit der Ingenieur-, Betriebs- und Anlagentechnologie von Wood.

Gemeinsame Erfahrungen und frühere Erfolge

Diese Zusammenarbeit basiert auf mehreren Jahren der Zusammenarbeit mit gemeinsamen Kunden. Diese Arbeit umfasst eine KI-basierte Ingenieurlösung, die laut Wood die benötigte Zeit zur Überprüfung der Dokumentation des kritischen Pfades und zur Qualitätssicherung um 75 Prozent reduziert hat. Die beiden Unternehmen gaben bekannt, dass diese Lösung die Projektlieferzeit beschleunigt hat, während die Ingenieuroverwachung erhalten blieb.

Erklärungen der Unternehmensvertreter

David Cole, CEO der Beratung bei Wood, sagte: "Technologie allein bringt keine Ergebnisse. Der wahre Wert entsteht aus der Kombination fortschrittlicher KI-Fähigkeiten mit tiefem Ingenieur- und Betriebswissen." Er fügte hinzu: "Diese Zusammenarbeit wird den Kunden helfen, über KI-Tests hinauszugehen und praktikable und skalierbare Lösungen zu implementieren."

Mustafa Ashraf, Landesdirektor der Vereinigten Arabischen Emirate bei Databricks, erklärte ebenfalls, dass viele KI-Projekte in der Energiebranche aufgrund mangelnder Ingenieur- und Betriebskenntnisse zu realen Anlagen eingestellt werden. Er fügte hinzu: "Wood hat tiefes Fachwissen darin, wie man komplexe industrielle Anlagen entwirft, baut, betreibt und wartet, und die Daten- und KI-Plattform von Databricks verwandelt dieses Wissen in eine strukturierte Grundlage für Skalierbarkeit."

Ausblick auf die Zukunft

Diese Zusammenarbeit wird den Kunden helfen, Künstliche Intelligenz aus der Testphase herauszuholen und in alltägliche Aufgaben zu integrieren, die zu sichereren, produktiveren und profitableren Operationen führen. Angesichts der Herausforderungen, vor denen die Energiebranche steht, und des Bedarfs an Effizienzsteigerungen können solche Kooperationen zur nachhaltigen Entwicklung und Optimierung von Prozessen beitragen.

Quelle: worldoil.com