زینتا (Xeneta)، ارائه‌دهنده راهکارهای هوش مصنوعی در بخش حمل و نقل دریایی و هوایی، در دهمین اجلاس سالانه خود که در مونیخ برگزار شد، بزرگ‌ترین مجموعه محصول‌های خود را به بیش از ۶۰۰ شرکت‌کننده از جمله حمل‌کنندگان، بارنامه‌نویسان و کارگزاران معرفی کرد. این محصولات، تحولی در نحوه خدمات‌رسانی زینتا به مشتریان به شمار می‌آیند.
محصولات جدید زینتا
زینتا به مدت ۱۴ سال است که به تأمین‌کنندگان داده‌هایی برای مشاهده بازار کمک می‌کند و حالا به سمت تصمیم‌گیری و اقداماتی که از آن داده‌ها نشأت می‌گیرد، حرکت کرده است. این مجموعه شامل سه حوزه اصلی است: داده‌های جدید که اولین مجموعه داده‌ها را نشان می‌دهد که زمان حمل و نقل اعلام شده و واقعی محموله‌ها را از طریق یک مرکز ترانشیپمنت مشخص می‌کند، و یک معیار هوایی که شامل بیش از ۱۷ میلیون تن بار هوایی در ۹۲ درصد از مسیرها نسبت به قبل است.
بیشتر بخوانید: راه‌اندازی هاب داده ایمنی دریایی اینمارست برای مدیریت خطرات آب و هوایی
توسعه هوش مصنوعی در زینتا
زینتا همچنین ابزارهای جدیدی از جمله مدیریت نرخ زینتا (XRM) و زینتا مناقصه را معرفی کرده است که نرخ بازار زنده را در کنار هر قرارداد و پیشنهاد قرار می‌دهد. با این ابزارها، تیم‌ها می‌توانند نرخ‌ها را مدیریت کرده و مناقصه‌ها را بر اساس شواهدی که می‌توانند از آن دفاع کنند، اهدا کنند.
فابیو بروکا، رئیس بخش محصولات زینتا، در این اجلاس گفت: "تیم‌های تأمین کالا برای تصمیم‌گیری استخدام می‌شوند، اما روزهای خود را در داده‌ها غرق می‌کنند. زینتا به آن‌ها معتبرترین معیار در صنعت را ارائه می‌دهد. امسال، ما آن معیار را در خود کار قرار داده‌ایم تا بتوانید ببینید چه اتفاقی می‌افتد، با اطمینان تصمیم بگیرید و عمل کنید، همه در یک مکان."
توسعه داده‌های حمل و نقل
زینتا همچنین تغییراتی در داده‌های حمل و نقل ایجاد کرده است که شامل بیش از ۸۵۰ میلیون نرخ قراردادی در ۱۷۰,۰۰۰ جفت بندر دریایی و به‌روزرسانی روزانه آن‌ها می‌شود. این داده‌ها از قراردادهای شونده و بارنامه‌نویسان به‌دست آمده و شامل نرخ‌های هوایی، حجم‌ها و عوامل بارگذاری در حدود ۱۸,۰۰۰ جفت فرودگاه است که به‌صورت هفتگی به‌روز می‌شود.
این داده‌ها به تیم‌های تأمین و برنامه‌ریزی کمک می‌کند تا حامل‌ها و مراکزی را انتخاب کنند که در زمان مناسب به مسیرهای خود برسند و به‌این‌ترتیب از هزینه‌های اضافی جلوگیری کنند.
بیشتر بخوانید: انوا ۲۳۶ میلیون کرون نروژی برای تبدیل چهار کشتی باربری به باتری اختصاص داد · تدوین نقشه راه توسعه هوش مصنوعی در صنعت نفت
