تحليل Tradlinx، منصة بيانات سلسلة التوريد المستقرة في كوريا الجنوبية، يظهر أنه في العام الماضي، من أكثر من ٥٠٠,٠٠٠ شحنة حاويات بحرية، كانت ٨.٤٣٪ من ETA (الوقت المقدر للوصول) للشاحنات فارغة. تشير هذه البيانات إلى أن الشاحنات تركت الوقت المقدر للوصول فارغًا في ٤٢,٨٣٢ حالة، حيث حدثت معظم هذه الحالات أثناء انتظار الشحنات في ميناء الترانشيبمنت.
جزء كبير من المشاكل في موانئ الترانشيبمنت
وفقًا للتحليل، تحدث تقريبًا ثلاثة أرباع هذه المشاكل في موانئ الترانشيبمنت. بشكل خاص، كانت ETA لميناء الترانشيبمنت الوسيط فارغة في ٣٠,٩٢٩ حالة (٦.٠٩٪) وETA للوجهة النهائية لشحنات الترانشيبمنت فارغة في ٦,١٦٨ حالة (١.٢١٪) وETA للشحنات المباشرة فارغة في ٥,٧٣٥ حالة (١.١٣٪). تشكل مجموع شحنات الترانشيبمنت ٨٧٪ من إجمالي المشاكل.
اقرأ المزيد: زيادة صادرات الفحم الأمريكي إلى الصين في عام ٢٠٢٦
خطأ تقديري في وقت الوصول
وفقًا لهذا التحليل، كانت ETA للشاحنات في المتوسط ١٥.٤ ساعة بعيدة عن الوقت الفعلي للوصول. أيضًا، كانت ٥٪ من الشحنات تحتوي على خطأ قدره ٤٨ ساعة أو أكثر في الوقت المقدر للوصول. في هذه المجموعة التي تضم ٢٥,٣٤١ شحنة (٤.٩٩٪)، كان متوسط خطأ ETA للشاحنات ٩٠.٠ ساعة.
Tradlinx تؤكد أن معظم النقاشات في الصناعة تتعلق بدقة ETA للشاحنات. لكن بياناتنا تشير إلى فجوة أساسية أكثر: بالنسبة لما يقرب من اثني عشر من الشحنات، تختفي ETA تمامًا على طول الطريق. تحدث هذه الإخفاقات بشكل أكبر في موانئ الترانشيبمنت، حيث يحتاج المخططون إلى رؤية أكبر. يؤدي ذلك إلى مشاكل في تحديثات العملاء وتخطيط النقل.
تشير النتائج أيضًا إلى أن هذه الفجوات يمكن أن تُسد من خلال التنبؤ، بدلاً من الانتظار لتحديثات الشاحنات. استخدمت Tradlinx شحنات مشابهة للتحقق من صحة نموذج التنبؤ ETA القائم على الذكاء الاصطناعي (AI-ETA) وقارنت تقديرات هذا النموذج مع ETA للشاحنات. قدم النموذج المذكور تقديرًا في الأوقات التي كانت فيها ETA للشاحنات فارغة، وكان متوسط خطأه ٣١.٤٪ أقل من ETA للشاحنات، مع خطأ قدره ١٠.٦ ساعة مقارنة بـ ١٥.٤ ساعة. كانت الفروق بين النموذجين أكبر في الحالات التي كانت فيها ETA خاطئة بشكل ملحوظ.
اقرأ المزيد: سوق النقل البحري في البحر الأسود يواجه تحديات · توسيع التعاون بين Veson Nautical و Marcura لتحسين إدارة الديميراج
