گروه CMA CGM و HappyRobot راه‌حل هوش مصنوعی مبتنی بر صدا را گسترش می‌دهند
فناوری

گروه CMA CGM و HappyRobot راه‌حل هوش مصنوعی مبتنی بر صدا را گسترش می‌دهند

توسعه هوش مصنوعی در حمل و نقل: یک گام به سوی آینده‌ای هوشمندتر

تصویر: تولید هوش مصنوعی

توسط ۴ دقیقه زمان مطالعه ۰

خلاصهٔ خبر

  • توسعه هوش مصنوعی در حمل و نقل: یک گام به سوی آینده‌ای هوشمندتر
  • این خبر نشان‌دهندهٔ تحولی در صنعت حمل و نقل و لجستیک است که با استفاده از هوش مصنوعی، به بهبود تجربه مشتری و افزایش کارایی کمک می‌کند.
  • ۵۴ میلیون درخواست مشتری در سال
  • ۴,۰۰۰ مشتری در کمپین‌های اولیه

گروه CMA CGM، یکی از بازیگران جهانی در زمینه حمل و نقل دریایی، زمینی، هوایی و راه‌حل‌های لجستیک، به همراه HappyRobot، پلتفرمی برای توسعه و مقیاس‌گذاری عوامل هوش مصنوعی، در حال گسترش راه‌حل‌های هوش مصنوعی مبتنی بر صدا هستند. این همکاری به‌منظور بهبود تعاملات مشتری و اتوماسیون وظایف مرتبط با عملیات CMA CGM انجام می‌شود.

گسترش راه‌حل‌های هوش مصنوعی در گروه CMA CGM

پس از آزمایش‌های موفق در زمینه فروش، خدمات مشتری و امور مالی، CMA CGM در حال مقیاس‌گذاری این راه‌حل به‌منظور مدیریت تعاملات مشتری و اتوماسیون وظایف مرتبط است. این اقدام به‌منظور بهبود تجربه مشتری و کاهش بار کار کارکنان در حال انجام است. راه‌حل‌های هوش مصنوعی در حال حاضر در اروپا و آمریکای شمالی مستقر شده و قرار است به‌زودی در آفریقا، آمریکای جنوبی و آسیا نیز گسترش یابد.

HappyRobot به CMA CGM این امکان را می‌دهد که عوامل هوش مصنوعی چندزبانه را بر اساس نیازهای عملیاتی خاص توسعه دهد. این عوامل هوش مصنوعی قادر به مدیریت بیش از ۵۴ میلیون درخواست مشتری در سال هستند و به گروه کمک می‌کنند تا تعاملات مشتری را مدیریت کرده و وظایف تکراری را خودکار کنند.

پیاده‌سازی هوش مصنوعی در بخش‌های مختلف

در بخش فروش، CMA CGM از عامل هوش مصنوعی به نام «اوا» استفاده می‌کند که با HappyRobot توسعه یافته و به‌منظور ارتباط با مشتریان بالقوه‌ای که تحت پوشش نماینده فروش نیستند، طراحی شده است. اوا به‌طور فعال با این مشتریان تماس می‌گیرد تا نیازهای حمل‌ونقل آن‌ها را درک کند، نقل‌قول‌های حمل‌ونقل متناسب ارائه دهد و فرصت‌های تجاری را شناسایی کند. در کمپین‌های اولیه در بریتانیا و سنگال، اوا با بیش از ۴,۰۰۰ مشتری تماس گرفته و حدود یک‌سوم آن‌ها به بحث‌های فعال درباره مسیرهای حمل‌ونقل پرداخته‌اند. CMA CGM قصد دارد اوا را تا پایان سال ۲۰۲۶ در ۲۰ کشور دیگر نیز مستقر کند.

در بخش خدمات مشتری، این راه‌حل به پرسش‌هایی درباره وضعیت آزادسازی بار، شامل وضعیت آزادسازی، ترخیص گمرکی و مستندات حمل‌ونقل پاسخ می‌دهد. بیش از ۴۶ درصد از این پرسش‌ها به‌طور مستقیم توسط عوامل هوش مصنوعی حل می‌شوند. این عوامل همچنین می‌توانند ایمیل‌هایی از سیستم‌های داخلی CMA CGM حاوی شماره‌های آزادسازی بار ارسال کنند و فرآیند را برای مشتریان ساده‌تر کنند.

در امور مالی، آزمایش‌ها نشان داده‌اند که این راه‌حل قادر به پشتیبانی از پیگیری پرداخت‌ها نیز هست و با تماس با مشتریان درباره فاکتورهای معوق، پرداخت‌هایی را جمع‌آوری کرده است. این تماس‌ها منجر به پرداخت‌های فوری نیز شده که مزایای ملموسی برای تیم‌های مالی CMA CGM به همراه داشته است.

ماتیو فریدبرگ، معاون اجرایی تحول در گروه CMA CGM، گفت: «همکاری ما با HappyRobot نشان می‌دهد که چگونه هوش مصنوعی را به راه‌حل‌های عملی برای عملیات‌مان تبدیل می‌کنیم. این رویکرد منعکس‌کننده اهداف ما برای استقرار هوش مصنوعی در نقاطی است که می‌تواند منافع قابل‌توجهی برای مشتریان و کارکنان ما ارائه دهد.»

پابلو پالا فاکس، مدیر عامل HappyRobot، نیز گفت: «تا پایان سال، ما در بیش از ۲۰ کشور فعال خواهیم بود و در حال کار بر روی نوآوری در سایر بخش‌های گروه CMA CGM هستیم.»

HappyRobot در برنامه تسریع بهاری ۲۰۲۵ ZEBOX معرفی شده و همکاری نزدیکی با تیم‌های عملیاتی CMA CGM دارد و توانسته است موارد کاربرد تجاری را شناسایی کند و یک مدل اولیه از مفهوم را با گروه توسعه دهد. علاوه بر این، گروه CMA CGM در HappyRobot سرمایه‌گذاری کرده و از توسعه فناوری هوش مصنوعی مبتنی بر صدا حمایت می‌کند.

منبع: hellenicshippingnews.com

چرا این خبر مهم است؟

این خبر نشان‌دهندهٔ تحولی در صنعت حمل و نقل و لجستیک است که با استفاده از هوش مصنوعی، به بهبود تجربه مشتری و افزایش کارایی کمک می‌کند. همکاری CMA CGM و HappyRobot می‌تواند به کاهش بار کاری کارکنان و بهینه‌سازی فرآیندهای تجاری منجر شود.

پیشینه

گروه CMA CGM به‌عنوان یکی از پیشتازان صنعت حمل و نقل، در تلاش است تا با گسترش راه‌حل‌های هوش مصنوعی، به نیازهای متغیر مشتریان پاسخ دهد. این همکاری با HappyRobot به‌منظور بهینه‌سازی تعاملات مشتری و اتوماسیون وظایف انجام می‌شود.

اعداد مهم

– ۵۴ میلیون درخواست مشتری در سال
– ۴,۰۰۰ مشتری در کمپین‌های اولیه
– ۴۶ درصد پرسش‌ها به‌طور مستقیم توسط عوامل هوش مصنوعی حل می‌شوند