کمیسیون فدرال انرژی ایالات متحده (FERC) در تاریخ ۱۶ ژوئیه به مراکز داده هوش مصنوعی دستور داد که استانداردهای الزامی برای حفظ امنیت شبکه برق را تدوین کنند. این دستور به مراکز دادهای که به ظرفیتهای بالای یک گیگاوات دسترسی دارند، مرتبط میشود و تا تاریخ ۳۱ دسامبر ۲۰۲۳ باید اجرایی شود.
چالشهای جدید برای شبکه برق
گزارشها نشان میدهد که تا سال ۲۰۲۷، ۴۰ درصد از مراکز داده هوش مصنوعی به دلیل کمبود برق با محدودیتهای عملیاتی مواجه خواهند شد. بار مصرفی مراکز داده در ایالات متحده در حال حاضر حدود ۸۰ گیگاوات است و پیشبینی میشود که تا سال ۲۰۲۸ به ۱۵۰ گیگاوات برسد. این افزایش بار مصرفی، به شدت بر روی شبکه برق فشار وارد میکند و FERC مجبور به واکنش به این آمار شده است.
بیشتر بخوانید: Nexans Electra در آستانهٔ جهش بزرگ کابلهای زیرآبی
تأثیر بارهای جدید بر روی شبکه
تام ایفورد، متخصص جهانی عملیات در اوراکل، تأکید میکند که بارهای جدید مراکز داده میتواند تأثیر مشابهی بر شبکه برق داشته باشد که از دست دادن یک نیروگاه بزرگ به همراه دارد. این بارهای سنگین به سرعت میتوانند از شبکه حذف شوند و این موضوع خطرناک است، زیرا اپراتورها باید به صورت لحظهای تولید برق را با بار مصرفی تطبیق دهند.
آرون نیمالا، مدیر جهانی فناوریهای عملیاتی شبکه در اوراکل، نیز معتقد است که مراکز داده باید به عنوان شرکتکنندگان فعال در شبکه برق شناخته شوند و نه به عنوان مشتریان عادی. این تغییر در طبقهبندی بارها، بر اساس دستور FERC، به یک زمانبندی فدرال تبدیل میشود.
چالشهای آتشسوزیهای جنگلی و مدیریت ریسک
آتشسوزیهای جنگلی نیز بر مشکلات موجود افزودهاند. در این راستا، دادگاه تجدیدنظر در اورگان در آوریل ۲۰۲۳ به نفع شرکت پاچیفیکورک رای داد و حکم یک میلیارد دلاری را لغو کرد. از سوی دیگر، ایالت داکوتای جنوبی قانونی را تصویب کرد که دعاوی مربوط به مسئولیت مطلق را در موارد آتشسوزی ممنوع کرده است.
در کالیفرنیا، فرماندار گاوین نیوسام پیشنهادی برای تسریع پرداخت به قربانیان آتشسوزیها ارائه داده است. ایفورد به این موضوع اشاره میکند که مسئولیت در برابر آتشسوزیها، اپراتورها را تحت فشار بیشتری قرار میدهد، زیرا این موضوع میتواند به ورشکستگی و دعاوی میلیارد دلاری منجر شود.
استفاده از هوش مصنوعی برای پیشبینی مخاطرات
شرکتها در حال تلاش برای استفاده از هوش مصنوعی به منظور کاهش ریسکهای ناشی از آتشسوزی و بارهای جدید مراکز داده هستند. نیمالا بیان میکند که با ترکیب پیشبینیهای آب و هوایی، دادههای LiDAR پوشش گیاهی و الگوهای تاریخی خاموشی، شرکتها میتوانند برای تجهیزات خود امتیاز ریسک تولید کنند. این اقدام میتواند تا ۳۵ درصد کاهش در بار خاموشی در شرایط آب و هوایی شدید به دنبال داشته باشد.
بخشهای کلیدی این سیستمها در حال حاضر پیادهسازی شدهاند، اما اینکه آیا شرکتها به اندازه کافی سریع آنها را به کار میگیرند، هنوز سوالی بدون پاسخ باقی مانده است. مراکز داده و آتشسوزیها منتظر جواب نیستند.
بیشتر بخوانید: توسعه زیرساختهای شارژ الکتریکی در بندر ونکوور با همکاری کِمپاور و EVlution Charge · Meta و ورود به دنیای اشتراک: انقلابی در اقتصاد هوش مصنوعی
