شرکت Wood به تازگی با Databricks همکاری کرده است تا به شرکت‌های انرژی کمک کند هوش مصنوعی را از پروژه‌های آزمایشی به استفاده در مقیاس صنعتی در چرخه عمر دارایی‌ها منتقل کنند. این همکاری در تاریخ ۳ نوامبر در ابوظبی اعلام شد و به ترکیب پلتفرم داده و هوش مصنوعی Databricks با تخصص مهندسی، عملیاتی و دارایی Wood اختصاص دارد.
تجربه مشترک و موفقیت‌های قبلی
این همکاری بر اساس چند سال همکاری با مشتریان مشترک شکل گرفته است. این کار شامل یک راهکار مهندسی مبتنی بر هوش مصنوعی است که به گفته Wood، زمان لازم برای بررسی مدارک مسیر بحرانی و تضمین کیفیت را ۷۵ درصد کاهش داده است. این دو شرکت اعلام کردند که این راهکار زمان تحویل پروژه را تسریع بخشیده در حالی که نظارت مهندسی نیز حفظ شده است.
بیشتر بخوانید: تحویل کشتی حامل گاز دوگانه‌سوز LPG به شرکت کومیا ای ناویگیشن
بیانیه‌های مقامات شرکت‌ها
دیوید کول، مدیر عامل اجرایی مشاوره در Wood، گفت: "فناوری به تنهایی نتایج را به ارمغان نمی‌آورد. ارزش واقعی از ترکیب قابلیت‌های پیشرفته هوش مصنوعی با تخصص عمیق مهندسی و عملیاتی حاصل می‌شود." او افزود: "این همکاری به مشتریان کمک خواهد کرد تا از آزمایش‌های هوش مصنوعی فراتر رفته و راهکارهای عملی و مقیاس‌پذیر را به کار ببرند."
مصطفی اشرف، مدیر کشور امارات متحده عربی در Databricks نیز بیان کرد که بسیاری از پروژه‌های هوش مصنوعی در صنعت انرژی به دلیل کمبود زمینه مهندسی و عملیاتی مربوط به دارایی‌های واقعی متوقف می‌شوند. او افزود: "Wood تخصص عمیقی در نحوه طراحی، ساخت، عملیاتی و نگهداری دارایی‌های صنعتی پیچیده دارد و پلتفرم داده و هوش مصنوعی Databricks این دانش را به یک بنیاد منظم برای مقیاس‌پذیری تبدیل می‌کند."
چشم‌انداز آینده
این همکاری به مشتریان کمک خواهد کرد تا هوش مصنوعی را از مرحله آزمایشی خارج کرده و به کارهای روزمره‌ای که به عملیات ایمن‌تر، تولیدی‌تر و سودآورتر منجر می‌شود، منتقل کنند. با توجه به چالش‌های پیش روی صنعت انرژی و نیاز به بهبود کارایی، چنین همکاری‌هایی می‌تواند به توسعه پایدار و بهینه‌سازی فرآیندها کمک کند.
بیشتر بخوانید: پروژه انرژی هسته‌ای دریایی نروژ ۲۰ میلیون کرون حمایت مالی دریافت کرد · وودساید از پروژه بزرگ سانرایز خارج شد
