Entwicklung datengestützter Infrastrukturen in der Raffinerie- und Vertriebsindustrie Irans
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Entwicklung datengestützter Infrastrukturen in der Raffinerie- und Vertriebsindustrie Irans

تصویر: تولید هوش مصنوعی

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Ali Ghafari-Nejad betonte auf der zweiten nationalen Konferenz für Datenmanagement und künstliche Intelligenz, die an der Universität Teheran stattfand, die Notwendigkeit, die datengestützten Kapazitäten zur Steigerung der Produktivität und zur Schaffung wirtschaftlicher Werte in der Raffinerie- und Vertriebsindustrie der petrochemischen Produkte Irans zu nutzen. Er sagte: "Die verschiedenen Bereiche des täglichen Lebens, von persönlichem und Straßenverkehr bis hin zur Energieversorgung und Stromerzeugung, sind von petrochemischen Produkten abhängig, und dieses Thema zeigt die strategische Bedeutung der Raffinerie- und Vertriebsindustrie."

Änderung des Ansatzes im Management der Vermögenswerte der Industrie

Ghafari-Nejad wies auf die Notwendigkeit hin, den Ansatz im Management der Vermögenswerte dieser Industrie zu ändern, und erklärte: "Die Raffinerie- und Vertriebsindustrie war in der Vergangenheit hauptsächlich eine Industrie, die auf physischen Vermögenswerten basierte, aber Daten sind auch als wertvolle immaterielle Vermögenswerte von erheblichem Wert für die Optimierung des Managements und die Schaffung wirtschaftlicher Werte. Aus diesem Grund ist die Zielsetzung im Bereich der Informationstechnologie darauf ausgerichtet, Daten in Wissen umzuwandeln und künstliche Intelligenz für die Umsetzung von Digitalisierungsprojekten zu nutzen."

Schaffung einer Verbindung zwischen Betriebstechnologie und Informationstechnologie

Der IT- und Kommunikationsmanager der Nationalen Raffinerie- und Vertriebsfirma Irans sagte zu einem der wichtigen Projekte dieses Unternehmens: "Die Schaffung einer sicheren Verbindung zwischen Betriebstechnologie (OT) und Informationstechnologie (IT) wurde als eine der Hauptprioritäten festgelegt. Nach den jüngsten Vorfällen mit den intelligenten Kraftstoffsystemen wurden Einschränkungen für die Kommunikation zwischen diesen beiden Bereichen eingeführt, aber die Betriebdaten haben ein erhebliches Potenzial zur Wertschöpfung."

Ghafari-Nejad berichtete von der Zusammenarbeit mit der nationalen Zivilschutzorganisation zur Gestaltung der notwendigen Architektur für die Etablierung dieser Verbindung und fügte hinzu: "Diese Architektur wurde bisher in 7 von 10 vorgesehenen Raffinerien implementiert, und der Echtzeit-Informationsaustausch in diesen Raffinerien wird durchgeführt." Er verwies auch auf ähnliche Maßnahmen im Bereich Dispatching und sagte: "Der Informationsaustausch über den Füllstand der Tanks und die Ladearme ist eine der durchgeführten Maßnahmen in diesem Bereich. Außerdem befindet sich die Verbindung des SCADA-Systems mit den Datensystemen des Unternehmens in der Endphase."

Ghafari-Nejad betonte den Wert der Betriebdaten und sagte: "Daten wie die Temperatur der Geräte, die Durchflussmenge der Produkte in den Rohrleitungen und Informationen über die Leistung der Tankstellen schaffen erhebliche Kapazitäten zur Analyse des Betriebszustands und zur Verbesserung des Managements der Raffinerie- und Vertriebslogistik."

Echtzeitüberwachung der Raffinerie- und Vertriebslogistik

Ghafari-Nejad betrachtete den nächsten Schritt nach der Entwicklung der Datenkommunikation als die Umsetzung des Projekts zur Echtzeitüberwachung der Raffinerie- und Vertriebslogistik und fügte hinzu: "Diese Logistik umfasst 37 Regionen der Nationalen Vertriebsfirma, Tankstellen, über 15.000 Kilometer Rohrleitungen und Exportterminals in verschiedenen Teilen des Landes." Ziel dieses Projekts ist der sofortige Informationsaustausch mit dem Zentrum für Überwachung und Datenanalyse, um eine integrierte Überwachung und die Identifizierung von Problemen wie Leckagen und Schmuggel von petrochemischen Produkten zu ermöglichen.

Abschließend betonte er die Kapazitäten dieses Projekts zur Nutzung von künstlicher Intelligenz und neuen Datenanalysetools und sagte: "Die Konsolidierung und Analyse der Logistikdaten kann umfangreiche Möglichkeiten zur Identifizierung von Anomalien und zur Optimierung der Abläufe bieten."

Quelle: shana.ir