Häfen und Terminals sind als Schlüsselstellen in der globalen Lieferkette ständig im Wandel und werden aktualisiert. In den letzten fünfzig Jahren hat sich diese Branche durch den Übergang zur Containerisierung, die Annahme größerer Schiffe und den Wechsel von Papierdokumenten zu elektronischer Kommunikation angepasst. Dennoch basieren viele Hafenoperationen weiterhin auf traditionellen Methoden wie der Verwendung von Papiernotizen und Funkanrufen, insbesondere in kleinen Terminals und Fracht-Häfen.
Akzeptanz von Künstlicher Intelligenz in der Hafenindustrie
Mit dem zunehmenden Druck von außen hat sich Künstliche Intelligenz als neue Welle in dieser Branche etabliert. Transportunternehmen, Logistikdienstleister und Containerlinien, die Kunden der Terminals sind, investieren stark in Künstliche Intelligenz-Technologien. Prognosen zufolge werden die Ausgaben für diese Technologie allmählich steigen.
Um den Fortschritt der Branche zu bewerten, haben BCG und TIC4.0, eine internationale gemeinnützige Vereinigung für Terminalbetreiber und Anbieter von Ausrüstungen und Lösungen, mehr als 100 Führungskräfte aus dem Hafen- und Terminal-Ökosystem untersucht. Die Ergebnisse zeigen, dass Künstliche Intelligenz nicht mehr als ein Experiment am Rande des Geschäfts betrachtet wird. Im Durchschnitt nutzen die Befragten derzeit 16 der 43 untersuchten Anwendungsfälle von Künstlicher Intelligenz oder prüfen diese.
Herausforderungen und Chancen für Künstliche Intelligenz
Die Umfrageergebnisse zeigen, dass die Akzeptanz von Künstlicher Intelligenz in der Branche weit verbreitet ist, aber Beweise für ihre Auswirkungen selten zu sehen sind. Während fast die Hälfte der Befragten (44%) die nächsten Schritte zur Akzeptanz von Künstlicher Intelligenz erreicht haben, konnten nur 4% eine signifikante Steigerung ihres Umsatzes nachweisen. Mangelnde Transparenz bei der Kapitalrendite wird als das größte Hindernis für die Beschleunigung der Implementierung angesehen, und diese Besorgnis ist insbesondere auf niedrigeren organisatorischen Ebenen ausgeprägter.
Die geschäftlichen Anforderungen der Kunden in Richtung Künstliche Intelligenz-basierter Dienstleistungen nehmen zu, aber die Befragten berichten, dass sie nahezu alle Vorteile in ihren internen Abläufen behalten haben. Aktivitäten im Zusammenhang mit Prognosen, Versand und der Integration von Arbeitsabläufen wurden in den nächsten drei Jahren als die Hauptquelle für die erwarteten Vorteile identifiziert.
Basierend auf den Ergebnissen werden vier Hauptmaßnahmen für die Branche vorgeschlagen: den Wert vor der Skalierung nachzuweisen, die Infrastruktur auf Organisationsebene zu stärken, die Kosten von der Implementierung auf den Betrieb zu verlagern und die Zusammenarbeit bei der Entwicklung von Geschäftsvorteilen.
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