رایانش کوانتومی راه‌حلی برای نیازهای انرژی هوش مصنوعی
فناوری

رایانش کوانتومی راه‌حلی برای نیازهای انرژی هوش مصنوعی

رایانش کوانتومی؛ کلید کاهش فشار انرژی در هوش مصنوعی

منبع تصویر: oilprice.com

توسط ۳ دقیقه زمان مطالعه ۲۶,۹۳۶

خلاصهٔ خبر

  • رایانش کوانتومی؛ کلید کاهش فشار انرژی در هوش مصنوعی
  • این خبر به بررسی چالش‌های انرژی در صنعت هوش مصنوعی و نقش رایانش کوانتومی به عنوان یک راه‌حل می‌پردازد.
  • ۴۶۰ ترابایت ساعت (TWh) در سال ۲۰۲۴
  • بیش از ۱,۰۰۰ TWh در سال ۲۰۳۰

رایانش کوانتومی به عنوان یک راه‌حل برای چالش‌های انرژی در صنعت هوش مصنوعی مطرح شده است. نیازهای فزاینده انرژی و آب در این بخش، فشار زیادی بر منابع محدود جهانی وارد می‌کند و باعث ایجاد تنش‌های بی‌سابقه‌ای در شبکه‌های انرژی جهانی می‌شود.

افزایش تقاضای انرژی در مراکز داده

سازمان بین‌المللی انرژی پیش‌بینی می‌کند که تولید برق جهانی برای تأمین نیازهای مراکز داده از ۴۶۰ ترابایت ساعت (TWh) در سال ۲۰۲۴ به بیش از ۱,۰۰۰ TWh در سال ۲۰۳۰ و سپس به ۱,۳۰۰ TWh تا سال ۲۰۳۵ افزایش خواهد یافت. این میزان برابر با اضافه کردن یک آلمان دیگر به تقاضای جهانی برق تا سال ۲۰۲۴ است. بر اساس این سناریو، مراکز داده در سال ۲۰۳۰ بیشتر از تمام مصرف انرژی روسیه، چهارمین مصرف‌کننده بزرگ انرژی در جهان با ۱,۱۷۶.۱۱ TWh در سال، انرژی مصرف خواهند کرد.

نقش رایانش کوانتومی در بهینه‌سازی انرژی

اندرو دزوراک، بنیان‌گذار استارتاپ کوانتومی دیراک در استرالیا، اظهار می‌کند که نسل‌های بعدی هوش مصنوعی به دلیل حل مشکلات خاص، نیاز به مصرف بالای انرژی دارند. وی همچنین پیش‌بینی می‌کند که فناوری‌های کوانتومی در چند سال آینده آماده کاربرد در دنیای واقعی خواهند بود. دزوراک در حال حاضر اولین آزمایش میدانی یک کامپیوتر کوانتومی را در یک مرکز داده در سیدنی انجام می‌دهد. او می‌گوید که رایانش کوانتومی می‌تواند بار سنگینی را از دوش مراکز داده بردارد.

با وجود اینکه رایانش کوانتومی برای کار کردن به مقدار قابل توجهی انرژی نیاز دارد، این تقاضا نسبت به نیاز انرژی مراکز داده بزرگ که در حال حاضر در حال تأمین نیازهای هوش مصنوعی هستند، کمتر است. همچنین، گزارش سپتامبر منتشر شده توسط یک رسانه جهانی غیرحزبی نشان می‌دهد که ردپای کربن این بخش نسبت به صنعت هوش مصنوعی نسبتاً کوچک‌تر خواهد بود.

استرالیا به عنوان پیشرو در زمینه رایانش کوانتومی در حال ظهور است و تعدادی از استارتاپ‌ها در حال شکل‌گیری یک سیلیکون ولی کوانتومی در این کشور هستند. همچنین، وزارت انرژی ایالات متحده با ارائه ۲۱۵ میلیون دلار برای کمک به شرکت‌های داخلی در توسعه اولین کامپیوتر کوانتومی قابل اعتماد، به این حوزه توجه ویژه‌ای دارد.

منبع: oilprice.com

چرا این خبر مهم است؟

این خبر به بررسی چالش‌های انرژی در صنعت هوش مصنوعی و نقش رایانش کوانتومی به عنوان یک راه‌حل می‌پردازد. با افزایش تقاضا برای انرژی در مراکز داده، نیاز به فناوری‌های نوین برای بهینه‌سازی مصرف انرژی بیش از پیش احساس می‌شود. رایانش کوانتومی می‌تواند به کاهش بار انرژی و بهبود کارایی در این صنعت کمک کند.

پیشینه

رایانش کوانتومی به عنوان یک فناوری نوین در حال ظهور است که می‌تواند به حل چالش‌های انرژی در صنعت هوش مصنوعی کمک کند. با پیشرفت‌های اخیر در این حوزه و سرمایه‌گذاری‌های کلان، استرالیا به عنوان یکی از پیشروان این فناوری شناخته می‌شود.

اعداد مهم

– ۴۶۰ ترابایت ساعت (TWh) در سال ۲۰۲۴
– بیش از ۱,۰۰۰ TWh در سال ۲۰۳۰
– ۱,۳۰۰ TWh تا سال ۲۰۳۵
– ۱,۱۷۶.۱۱ TWh در سال انرژی مصرفی روسیه