توسعه زیرساخت‌های داده‌محور در صنعت پالایش و پخش ایران
فناوری

توسعه زیرساخت‌های داده‌محور در صنعت پالایش و پخش ایران

تحول دیجیتال در صنعت نفت؛ کلید بهره‌وری و ارزش‌آفرینی

تصویر: تولید هوش مصنوعی

توسط ۳ دقیقه زمان مطالعه ۰

خلاصهٔ خبر

  • تحول دیجیتال در صنعت نفت؛ کلید بهره‌وری و ارزش‌آفرینی
  • این خبر به اهمیت تحول دیجیتال و استفاده از داده‌های عملیاتی در صنعت پالایش و پخش نفتی ایران اشاره دارد.
  • ۷ پالایشگاه از ۱۰ پالایشگاه موردنظر پیاده‌سازی معماری داده‌ای شده‌اند.
  • ۳۷ منطقه شرکت ملی پخش شامل زنجیره پایش است.

علی غفاری‌نژاد در دومین کنفرانس ملی حکمرانی داده و هوش مصنوعی که در دانشگاه تهران برگزار شد، بر ضرورت بهره‌گیری از ظرفیت‌های داده‌محور برای ارتقای بهره‌وری و خلق ارزش اقتصادی در صنعت پالایش و پخش فرآورده‌های نفتی ایران تأکید کرد. وی گفت: "بخش‌های مختلف زندگی روزمره، از حمل‌ونقل شخصی و جاده‌ای تا تأمین انرژی و تولید برق، به فرآورده‌های نفتی وابسته‌اند و همین موضوع، اهمیت راهبردی صنعت پالایش و پخش را نشان می‌دهد."

تغییر رویکرد در مدیریت دارایی‌های صنعت

غفاری‌نژاد با اشاره به ضرورت تغییر رویکرد در مدیریت دارایی‌های این صنعت، بیان کرد: "صنعت پالایش و پخش در گذشته عمدتاً صنعتی متکی بر دارایی‌های فیزیکی بوده است، اما داده‌ها نیز به‌عنوان دارایی‌های غیرفیزیکی ارزشمند، ظرفیت قابل‌توجهی برای بهینه‌سازی مدیریت و خلق ارزش اقتصادی دارند." به همین منظور، هدف‌گذاری در حوزه فناوری اطلاعات به منظور تبدیل داده به دانش و استفاده از هوش مصنوعی برای اجرای پروژه‌های تحول دیجیتال در دستور کار قرار دارد.

ایجاد ارتباط میان فناوری عملیاتی و فناوری اطلاعات

مدیر فناوری اطلاعات و ارتباطات شرکت ملی پالایش و پخش فرآورده‌های نفتی ایران درباره یکی از پروژه‌های مهم این شرکت گفت: "ایجاد ارتباط ایمن میان فناوری عملیاتی (OT) و فناوری اطلاعات (IT) به عنوان یکی از اولویت‌های اصلی مدنظر قرار گرفته است. پس از حوادث اخیر برای سامانه‌های هوشمند سوخت، محدودیت‌هایی در ارتباط میان این دو حوزه اعمال شد اما داده‌های عملیاتی ظرفیت ارزش‌آفرینی قابل‌توجهی دارند."

غفاری‌نژاد از همکاری با سازمان پدافند غیرعامل کشور برای طراحی معماری لازم برای برقراری این ارتباط خبر داد و افزود: "این معماری تاکنون در ۷ پالایشگاه از ۱۰ پالایشگاه موردنظر پیاده‌سازی شده و انتقال برخط اطلاعات در این پالایشگاه‌ها انجام می‌شود." در ادامه، وی به اقدام‌های مشابه در بخش دیسپچینگ اشاره کرد و گفت: "انتقال اطلاعات سطح مخازن و بازوهای بارگیری از اقدام‌های انجام شده در این بخش است. همچنین اتصال سامانه اسکادا به زیرساخت‌های داده‌ای شرکت در مراحل پایانی قرار دارد."

غفاری‌نژاد با تأکید بر ارزش اطلاعات عملیاتی، گفت: "داده‌هایی مانند دمای تجهیزات، میزان جریان فرآورده در خطوط لوله و اطلاعات مرتبط با عملکرد جایگاه‌های سوخت، ظرفیت‌های قابل‌توجهی برای تحلیل وضع عملیاتی و بهبود مدیریت زنجیره پالایش و پخش ایجاد می‌کنند."

پایش لحظه‌ای زنجیره پالایش و پخش

غفاری‌نژاد، گام بعدی پس از توسعه ارتباطات داده‌ای را اجرای پروژه پایش لحظه‌ای زنجیره پالایش و پخش دانست و افزود: "این زنجیره شامل ۳۷ منطقه شرکت ملی پخش، جایگاه‌های سوخت، بیش از ۱۵ هزار کیلومتر خط لوله و اسکله‌های صادراتی در نقاط مختلف کشور است." هدف از این پروژه، انتقال لحظه‌ای اطلاعات به مرکز پایش و تحلیل داده به منظور نظارت یکپارچه و شناسایی مواردی مانند نشتی و قاچاق فرآورده‌های نفتی است.

وی در پایان با اشاره به ظرفیت‌های این پروژه برای استفاده از هوش مصنوعی و ابزارهای جدید تحلیل داده، تأکید کرد: "تجمیع و تحلیل اطلاعات زنجیره می‌تواند فرصت‌های گسترده‌ای برای شناسایی ناهنجاری‌ها و بهینه‌سازی عملیات فراهم کند."

منبع: shana.ir

چرا این خبر مهم است؟

این خبر به اهمیت تحول دیجیتال و استفاده از داده‌های عملیاتی در صنعت پالایش و پخش نفتی ایران اشاره دارد. با توجه به وابستگی بخش‌های مختلف زندگی به فرآورده‌های نفتی، بهینه‌سازی مدیریت و بهره‌وری در این صنعت می‌تواند تأثیرات اقتصادی و اجتماعی گسترده‌ای داشته باشد.

پیشینه

صنعت پالایش و پخش در گذشته به دارایی‌های فیزیکی متکی بود، اما اکنون با توجه به پیشرفت‌های فناوری، داده‌ها به عنوان دارایی‌های ارزشمند شناخته می‌شوند. تغییر رویکرد به سمت داده‌محوری و هوش مصنوعی می‌تواند به بهبود عملکرد و مدیریت زنجیره تأمین کمک کند.

اعداد مهم

– ۷ پالایشگاه از ۱۰ پالایشگاه موردنظر پیاده‌سازی معماری داده‌ای شده‌اند.
– ۳۷ منطقه شرکت ملی پخش شامل زنجیره پایش است.
– بیش از ۱۵ هزار کیلومتر خط لوله در زنجیره پالایش و پخش وجود دارد.