مشروع E-CALC (حساب الطاقة لتحسين دورة حياة التعلم الآلي) مدعوم من وكالة مشاريع الأبحاث الدفاعية المتقدمة (DARPA). يهدف هذا المشروع إلى تطوير نظام برمجي يركز على كفاءة الطاقة وتحسين تتبع استهلاك الطاقة في عمليات الذكاء الاصطناعي.
زيادة الطلب على الطاقة بسبب الذكاء الاصطناعي
أصبح النمو السريع للذكاء الاصطناعي تحديًا خطيرًا لموارد الطاقة. من المتوقع أن يتضاعف استهلاك الطاقة لمراكز البيانات بحلول عام ٢٠٣٠ ليصل إلى حوالي ٨٤٠ تيرابايت ساعة (TWh)، بينما كان استهلاك هذه المراكز في عام ٢٠٢٤ حوالي ٤٢٠ TWh. هذا الارتفاع في الطلب يضع ضغطًا أكبر على الشبكات العالمية للطاقة.
اقرأ المزيد: GE Vernova قامت بشراء مجموعة ترينش بقيمة ٩ مليارات دولار
تعاون جامعة ميتشيغان وجامعة إلينوي
تعمل مجموعة البحث في جامعة ميتشيغان بالتعاون مع جامعة إلينوي أوربانا-شامبين ومقاول الدفاع BAE Systems على تطوير هذا النظام الجديد. يسعى هذا المشروع إلى حل مشاكل القياس والتقارير غير الكافية في استهلاك الطاقة للذكاء الاصطناعي. يقدر الباحثون أن بين ٢٠ إلى ٣٠ في المئة من الطاقة تُهدر في عملية تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، مما يمكن تقليله من خلال تحسين البرمجيات.
تطوير النظام الجديد يمكّن المبرمجين من تقدير استهلاك الطاقة في كل مرحلة من مراحل عملية الذكاء الاصطناعي، من معالجة البيانات وتدريب النموذج إلى التنفيذ في العالم الحقيقي. يمكن أن تكون هذه التكنولوجيا ذات أهمية خاصة في البيئات العسكرية والدفاعية حيث تواجه المعدات الميدانية والأنظمة الحاسوبية قيودًا على الطاقة والأجهزة.
وفقًا لموسرف تشودوري، أستاذ مساعد في جامعة ميتشيغان والباحث الرئيسي في المشروع، "هذا المشروع يسعى للإجابة على سؤال عملي: كيف يمكننا الاستفادة من الفوائد الواسعة للذكاء الاصطناعي مع الحد الأدنى من استهلاك الطاقة."
اقرأ المزيد: حسين أفشين أعلن عن دعم المشاريع التكنولوجية لتقليل استهلاك الطاقة · سمبكورب حصلت على ترخيص مشروط لاستيراد ١.٣ جيجاوات من الطاقة المتجددة إلى سنغافورة
